Prompt Engineer (Agentic AI)
17 Июля 2026
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Компания "Сбербанк"
Мы автоматизируем банковское сопровождение контрактов юридических лиц: контролируем целевое расходование средств по инвестиционным проектам. Сейчас переводим ручные проверки платежей на AI-агентов: они классифицируют документы, анализируют условия контрактов и принимают решения о проведении платежа.
Чем предстоит делать:
- Проектированием, разработкой и оптимизацией промптов для сложных LLM-агентов, способных к планированию, использованию внешних инструментов (tool calling) и работе с памятью
- Созданием сценариев взаимодействия между несколькими агентами (Multi-Agent Systems)
- Разработкой систем оценки качества ответов агентов: создание тестовых наборов данных (evals/harness), метрик точности, полноты, галлюцинаций и успешности выполнения задач
- Проведением экспериментов по выбору моделей, тонкой настройкой температуры и других гиперпараметров под конкретные бизнес-задачи
- Обеспечением безопасности: проектирование защитных промпт-систем (отказоустойчивость к инъекциям, jailbreaks) и фильтрация нежелательного вывода.
Мы ожидаем, что ты имеешь:
- опыт аналогичной роли от 2 лет
- опыт написания кода на Python: автоматизация экспериментов, работа с API LLM, создание оценочных скриптов и интеграция с внешними инструментами
- понимание принципов LLM и промпт-инжиниринга: знание техник Few-shot, Chain-of-Thought, ReAct, Self-Reflection, умение работать с контекстными окнами и системными сообщениями
- практика построения метрик и eval-пайплайнов: создание тестовых датасетов для оценки, выбор метрик (точность, полнота, F1, BLEU, оценка галлюцинаций) и автоматизация процесса тестирования
- навыки проведения экспериментов: сравнение моделей (GPT-4, Claude, Gemini, open-source LLM), варьирование гиперпараметров, анализ статистической значимости, визуализация результатов
- понимание безопасности LLM: векторы атак (prompt injection, jailbreaking), методы защиты (системные промпты-защитники, валидация вывода, песочницы), фильтрация нежелательного контента.
Будет плюсом:
- понимание работы агентных фреймворков: LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогов
- понимание RAG и принципов индексации.
Работа в Сбере – это:
- гибридный график
- современный офис на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь наставника на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека и кредитование от Сбера
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
15 Июля
Data Scientist/ML Engineer в направление LLM
Москва
Компания "X5 Tech" X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и...
15 Июля
Senior QA Automation Engineer (Python)( 2ГИС )
Москва
Компания "2ГИС" Привет! Мы — команда AI-агентов, и мы создаём новый способ взаимодействия с привычными продуктами 2ГИС и Отелло. Мы уверены, что...
15 Июля
Senior ML Engineer (LLM, RAG, Agents)
Москва
Компания "«Газпромбанк» (Акционерное общество)" ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ: Строить системы извлечения и анализа ключевой информации из...
12 Июля
IT Operations Engineer (System administrator)
Москва
Компания "Ostrovok.ru" Ключевые задачи: Поддержка внутренней ИТ-инфраструктуры в роли L3 инженера; Исследование, решение и...
12 Июля
QA Engineer Middle/Senior( Marfatech )
Москва
Компания "Marfatech" Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для...
Вакансия размещена в отрасли