Пресейл-менеджер (отраслевой эксперт)

Компания "Иннотехнум, Группа компаний"

Управление продаж ИИ находится в поиске отраслевого эксперта (пресейл аналитика)

Вместе с нами ты будешь:

• Выступать отраслевым экспертом по ИИ: глубоко понимать бизнес-модели, KPI, регуляторику и точки применения ИИ в ритейле, телекоме, финансах и транспорте.
• Диагностировать зрелость заказчика в данных и ИИ, выявлять «болевые» зоны с потенциалом измеримого эффекта — от прогноза спроса и персонализации до снижения fraud и оптимизации логистики.
• Формулировать бизнес-требования: от use case и метрик успеха до требований к интерпретируемости, compliance и интеграции в процессы.
• Участвовать в пресейле: выявлять потребности, разрабатывать концепции и дорожные карты, готовить и защищать ТКП, презентации и демо-сценарии.
• Транслировать бизнес-логику в требования для DS- и инженерных команд.
• Описывать будущие процессы с ИИ: как изменится работа сотрудников после внедрения модели.
• Оценивать пилоты: сравнивать результаты с baseline, рассчитывать бизнес-ценность — ROI, рост конверсии, снижение издержек.
• Вести базу знаний: отраслевые кейсы, шаблоны требований, метрики зрелости ИИ.
• Выступать на конференциях, демо-сессиях и отраслевых встречах как эксперт по применению ИИ.

Что мы ждем от вас?

• Опыт в бизнес-анализе, консалтинге или продуктовой аналитике — от 4 лет, из них минимум 2 года в проектах с ИИ/аналитикой.

• Экспертиза как минимум в двух отраслях:
  — Финансы: скоринг, fraud detection, сегментация, операционный риск
  — Ритейл: прогноз спроса, персонализация, ценообразование, ассортимент
  — Телеком: удержание, LTV, next-best-action, оптимизация сети
  — Транспорт: маршрутизация, загрузка, predictive maintenance

• Понимание ИИ: типы задач, жизненный цикл модели, ключевые метрики (precision, recall, AUC, MAE и др.).

• Навыки: работа с данными, визуализация (PowerPoint, Figma), документирование требований (ТЗ, user stories).

• Умение вести переговоры с заказчиками на уровне middle/upper management.

• Способность работать в условиях неопределённости и быстро адаптировать гипотезы.

• Опыт проведения презентаций и демонстраций.

Будет плюсом:

• Опыт участия в продажах ИИ-решений — от RFP до закрытия сделки.
• Понимание MLOps и ограничений промышленного развёртывания моделей.
• Знание регуляторных требований в финансах (ЦБ РФ, GDPR, банковские стандарты).