NLP, LLM Data Scientist (блок "Стратегия и Развитие")

Компания "Сбербанк"

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание и эффективность деятельности, управление численностью Группы, Data-driven инсайты для стратегии, анализ процессов и клиентских путей банка.

Обязанности

• консультирование / участие в автоматизации источников данных для ML моделей совместно с ML Engineer/Data Engineer
• end2end-разработка ML-моделей, доведение моделей из стадии MVP до целевого решения (все этапы ЖЦ моделей по CRISP-DM от Data Understanding до Deployment с использованием тех. стека банка)
• NLP-задачи: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др.
• Domain Adaptation и дообучение (Lora SFT / SFT) большой языковой модели Сбера (GigaChat) с использованием внутренних / синтетических данных;
• LLM Plugins (multi-hop reasoning, поиск, генерация fuse blocks для вызова внешних API)
• разработка Python back-end сервисов для обслуживания моделей в ПРОМ-среде.

Сопутствующие обязательные стримы:

• взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта
• участие в разработке архитектуры решения в части AI-компоненты (тех. стек для развертывания моделей в средах исполнения)
• участие в стримах по валидации моделей и постановке их на автомониторинг.

Требования

• опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно)
• высокий уровень владения ядром Python и SQL
• свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
• опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp
• индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – удаленка/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя