NLP engineer

Компания "REDMADROBOT"

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.
Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы.
Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить.

red_mad_robot в фактах:
100+ проектов за 16 лет работы;
120+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах;
Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022 году;
650+ роботов в команде;
3 страны присутствия;
9 офисов в России и по всему миру.

Сейчас мы ищем NLP -инженера в наш продукт, связанный с AI, который будет развивать наши LLM.

Что предстоит делать:

• Прототипировать решения на основе LLM для решения бизнес-задач в проектах.
• Проводить исследование технологий и подходов, подходящих для решения поставленных задач.
• Планировать и прорабатывать гипотезы по улучшению систем на основе LLM, включая выбор Open Source модели, подбор промптов и проработку архитектуры решения.
• Тестировать гипотезы, используя выстроенную кросс-валидацию с применением фреймворков, таких как RAGAS.
• Работать с данными на всех этапах: от определения требований до реализации пайплайнов подготовки, нарезки и разметки данных.
• Разворачивать модели on-premises с использованием vLLM.
• При необходимости интегрировать облачные LLM через API.

От тебя:

• Опыт работы с NLP проектами “от сбора данных до релиза”.
• Готовность и желание разобраться в новых областях применения NLP и бизнес-контекстах.
• Способность искать, предлагать и тестировать решения для задач в NLP проектах.
• Опыт работы с LLM, знание техник prompt engineering, дообучение GPT-подобных моделей.
• Понимание архитектур и особенностей NLP моделей, способность подбирать подходящую модель под задачу.
• Знание классических подходов в NLP для таких задач, как текстовая классификация, NER и т.д.
• Отличное знание PyTorch, NumPy, Scikit-learn, Pandas.
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
• Способность писать чистый и понятный код на Python 3: ООП, SOLID.
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow.
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, vLLM, опыт работы с RAG.
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии.

Чего ждать от роботов:

• Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других.
• Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой.
• Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через полгода работы.
• И телу приятно: если ты в Москве, работаем удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна, уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.