NiFi Разработчик

Компания "«Газпромбанк» (Акционерное общество)"

Команда Управления анализа данных отвечает за развитие финансовых и риск-моделей в Газпромбанке. Мы разрабатываем витрины разной сложности в виде входных векторов для моделей, а также витрины, необходимые для корректной работы различных сервисов.

Нам нужен ведущий инженер по разработке для участия в проектах, связанных с разработкой интеграций с использованием брокера сообщений Kafka, а также формат REST/SOAP запросов и построением витрин данных для применения финансовых скоринговых моделей на базе Hadoop (Impala), и прочих СУБД (Oracle, Arango) средствами Ni-Fi. Сами модели реализованы в основном на Python. Процессы проекта представляют сложную бизнес логику и архитектуру.
Работа в команде построена по методологии Agile: разработчки привлекаются на всех стадиях проекта, от анализа требований и архитектуры до внедрения/сопровождения решения. Желание профессионально расти и самостоятельность в принятии решений приветствуются.

Что предстоит делать:

•  Разработка по спецификациям и техническим заданиям, разработка архитектуры и модели данных на создание и доработку АС
•  Разработка, доработка согласно спецификации или требованиям к АС
•  Доработка автоматизированной системы тестовых сценариев смежных АС в случае интеграционных взаимодействий.
•  Проведение первичного тестирования своих доработок перед передачей в тест
•  Исправление дефектов, внедрение хотфиксов
•  Разработка/анализ скриптов автоматизации для интеграционных решений
•  Проектирование потоков данных и интеграционных решений
•  Проектирование витрин данных для скоринговых моделей;
•  Участие в приёмо-сдаточных испытаниях
•  Участие в процессах сопровождения

•  Участие во всех жизненных циклах разработки программного обеспечения (проектирование, аналитика, разработка, тестирование, внедрение, сопровождение внедрения и внедренных решений) в качестве разработчика
•  Умение писать SQL-запросы средней и высокой сложности (с использованием join-ов, подзапросов и оконных функций)
•  Понимание смысла использования скоринговых моделей;
•  Работа с интеграциями;
•  Опыт тестирования ETL процессов посредством SQL скриптов
•  Умение анализировать код
•  Умение выстраивать коммуникации с членами команды

Ключевые навыки:

•  Знание методологий сбора требований, понимание жизненного цикла ПО
•  Средний уровень владения SQL
•  Опыт работы с интеграциями
•  Проектирование витрин данных для скоринговых моделей;
•  Знания принципов объектно – ориентированного программирования

Желательно:

•  Опыт работы с Airflow, Oracle, Kafka
•  Опыт работы с Hadoop, Ni-Fi, Python является преимуществом.
•  Опыт работы в проектах аналитической отчетности / предиктивных/статистических моделей приветствуется;

• Возможность полностью дистанционной работы;
• Уровень заработной платы обсуждается по итогу собеседования, пересмотры уровня происходят регулярно;
• Расширенный ДМС со стоматологией в течение первого месяца работы;
• Отпуск 33 дня + финансовый бонус к отпуску;
• Привлекательный соц.пакет, корпоративные программы обучения и развития компетенций.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя