Начинающий специалист / Data Analyst / Data Scientist

Компания "KPMG"

В сегодняшней бизнес-среде компаниям необходимо понимание стоимости и прибыльности их продукции. Благодаря сочетанию практического опыта и значительных академических знаний Группа цифровых финансов помогает клиентам в вопросах совершенствования системы бюджетирования, управленческой отчетности, систем управления эффективностью деятельности и кассовых операций.

Мы находимся в поиске талантливого специалиста, который будет разрабатывать и внедрять инструменты работы с данными, ИТ-подходы для повышения эффективности проектов и проводить анализы модели.

Задачи

• Применение продвинутых ИТ подходов на реальных проектах консалтинга
• Разработка инструментов работы с данными, повышающими эффективность проектов
• Внедрение новых подходов по работе с данными (графы, строковые алгоритмы и т.д.)
• Анализ модели с помощью Монте Карло

Мы ожидаем

• Высшее образование или в том числе студент старших курсов в области математики, информатики в бизнесе и аналогичные
• Хороший уровень Python (pandas, numpy) в части анализа и обработки данных
• Понимание ООП
• Хорошие знания алгоритмов, структур данных (рекурсия, деревья, хеширование, понятие сложности алгоритма)
• Базовые знания Git
• Хорошие знания математики (графы, множества, комбинаторика)
• Знания реляционных баз данных (SQL, ER диаграммы, нормальные формы)
• Общие знания data science (ML)

Как преимущество

• Знание нейросетей и языковых моделей (pytorсh, hugging face, langchain, llama index)
• Умение работы с Excel, VBA (знание объектной модели excel)
• Знания/понимание бизнеса, экономики, бухгалтерского учета, финансовых данных, систем планирования и управленческого учета

Что мы предлагаем

• Быстрый и прозрачный карьерный рост: работа с менеджером-куратором по индивидуальному плану развития, карьерное консультирование
• Гибкий график и возможность работать из офиса или из дома
• Возможность проявить себя и внести свой вклад в изменения бизнеса
• Команда профессионалов, которая всегда поддержит
• Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной библиотеке
• Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией после завершения стажировки, 5 оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт и мероприятия, скидки партнеров, программа психологического здоровья, комфортный и стильный офис
• Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки сотрудника, премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты
• Участие в интересных проектах для крупнейших компаний
• Официальное трудоустройство с возможностью оформить практику для вуза