MLOps разработчик

Компания "Иннотехнум, Группа компаний"

О проекте: Управление процессных и Финансовых моделей специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала

Задачи, которые предстоит решать:

• Создание новой и оптимизация существующей функциональности в рамках процессов применения моделей машинного обучения.

• Участие в процессах продуктивизации моделей:

• Участие в приемке модели от DS и аналитики
• Оборачивание моделей в даги или микросервисы и разработка пайплайна вызова одной или нескольких моделей для онлайн и батч режима применения
• Разработка специфических адаптеров
• Участие в сквозном тестировании с другими системами
• Участие в Приемо-сдаточных испытаниях
• Обеспечение качества создаваемой системы на уровне кода, требований и процессов разработки (обязательные уровни логирования, включение метрик мониторинга, Unit тесты и прочее).
• Оценка сложности разработки, планирование и работа в спринтах (Agile/Scrum).
• Контроль выполнения сроков по своим задачам.
• Выполнение функций 3 линии поддержки.
• Взаимодействие с DS, DE, аналитиками, QA-инженерами, как внутри команды, так и со смежными в рамках задач.

Требования:

• Опыт backend-разработки на Python\Java от 2 лет
• Глубокое знание Python, Java
• Понимание этапов разработки моделей машинного обучения, процесса тестирования на разных стендах (Dev, IFT, Препрод, Прод)
• Умение построить логику вызовов сложных сценариев применения
• Опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой для крупных высоконагруженных решений
• Опыт написания асинхронного многопоточного кода
• Опыт работы с Kafka, Artemis
• Опыт работы по гибким методологиям.

Так же нам крайне важны твои поведенческие компетенции:

• Открытость, инициативность, стремление развиваться.
• Умение находить общий язык и донести свою точку зрения бизнес-экспертам и руководителям команд разработки.
• Позитивный взгляд на вещи и умение искать пути решения возникающих проблем.
• Умение отслеживать связи между разными задачами и их статусами.
• Работа внутри команды и со смежными подразделениями.
• Нацеленность на результат.