MLops (ML Inference Engineer)( WILDBERRIES )

21 Января 2026

WILDBERRIES

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "WILDBERRIES"

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Направление работы:

Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи кредитного скоринга, роста клиентской базы, ценообразования

Вам предстоит:

Поддерживать работу ml сервисов (train, batch inference, online inference, llm); Сопровождать ml, ds, genai разработчиков (Airflow/Kubeflow, MLFlow, ClearML, Triton, Langfuse, vLLM, ray, Feast);
Обеспечивать инфраструктурную базу для ML-моделей и продуктов: поддерживать окружения для обучения и инференса, управлять ресурсами на кластерах с CPU и GPU;
Развертывать и интегрировать ml сервисы на базе текущей devops инфраструктуры(k8s, prometheus, );
Управлять ml инструментарием, обеспечивать надежность и доступность;
Взаимодействовать с data-инженерами для построения FeatureStore.

Формат работы - гибридный/удаленный по договоренности с руководителем.

Вы нам подходите, если:

Опыт работы в DEVOPS не менее 5 лет;
Знаете Linux, имеете отличное представление о работе kubernetes;
Имеете опыт работы с инструментами ds, ml, genai инженеров (airflow/kubeflow, mlflow, clearml, triton, langfuse, vLLM) и с SQL-движками для больших данных (Hive, Trino);
Имеете опыт работы с Grafana и OpenSearch\Elasticsearch;
Имеете опыт мониторинга инфраструктуры и ml сервисов;
Имеете опыт настройки архитектуры для ML (пайплайны данных, окружения для обучения и инференса, GPU-инфраструктура);
У вас есть понимание DataLake house архитектуры (Iceberg, DeltaLake, Hudi).

Возможности развития:

возможность получить опыт работы genai/llm инструментарием
возможность получить опыт работы в dataengineering (при совместном проектировании feature store)

Наш стек:

Kubernetes; HashiCorp Vault; GitLab; Prometheus/Grafana; Ansible / Terraform / Helm; Apache Airflow, Spark, Jupyter, S3 Minio; Hive, Trino, ClearML; Kafka.

Преимущества для сотрудников

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.