MLOps инженер

Компания "Сбербанк"

Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).

Ключевое направление, в котором вы будете работать:

• Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей.

Обязанности

• разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей
• проведение моделей через стенды тестирования
• автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD
• обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме
• взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций
• работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу).

Требования

• опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow).
• понимание принципов CI/CD для ML
• опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом
• навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes)
• уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL
• понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем,
• способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы - фул-офис 5\2
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя