MLOps-инженер

Antal Russia

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Antal Russia"

Наш клиент ищет опытного MLOps-инженера, который возьмет на себя развитие и поддержку ИИ-инфраструктуры. Важно найти человека, который понимает специфику работы с большими языковыми моделями (LLM), умеет оптимизировать инференс и выстраивать надежные пайплайны от разработки до продакшена.

Основные задачи:

Развитие инфраструктуры: Поддержка и масштабирование ИИ-инфраструктуры компании.
Жизненный цикл моделей: Создание и автоматизация ML-пайплайнов, развертывание моделей в продакшене.
Мониторинг: Настройка отслеживания качества моделей в реальном времени, включая детектирование Data Drift и Model Drift.
CI/CD/MLOps: Внедрение и развитие лучших практик автоматизации для ML-проектов.

Технические требования:

LLM Stack: Опыт работы с инструментами запуска и оптимизации LLM (vLLM, Ollama и аналоги).
Inference Optimization: Глубокое понимание и практический опыт оптимизации (Quantization Aware Training, Post Training Quantization, PV Tuning и др.).
Feature Stores: Опыт построения Feature Store (online/offline) как с нуля, так и с использованием Feast или Tecton.
Vector Databases: Работа с векторным поиском (Qdrant, LanceDB) для обеспечения высокой скорости и надежности.
Big Data: Навыки написания пайплайнов и оптимизации запросов на Spark (экосистема Hadoop).
API & Integration: Уверенное владение FastAPI, опыт интеграции внешних систем и протоколов (включая MCP).
RAG: Понимание архитектуры Retrieval-Augmented Generation и принципов работы с embedding-моделями.
Observability: Опыт настройки связки Prometheus/Grafana для мониторинга производительности и специфичных ML-метрик.
Infrastructure: Уверенные знания Kubernetes и Docker.

Что мы предлагаем:

Работа с передовым технологическим стеком и актуальными моделями.
Возможность внедрять MLOps-культуру «с нуля» и значительно влиять на текущие процессы.
Сложные и интересные задачи на стыке инфраструктуры и Data Science.
Конкурентную заработную плату (обсуждается по результатам собеседования).
Гибкий формат работы (офис в Москве, удаленка обсуждается)
Расширенный пакет ДМС со стоматологией.