MLOps Engineer (Lead)

02 Июня 2026

Aston

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "Aston"

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься:

активно участвовать в разработке микросервисов на Python;
участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению;
участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года;
опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет;
понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
практический опыт с Kubernetes, Redis;
опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
понимание принципов CI/CD;
понимание микросервисной архитектуры;
опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.

Будет плюсом:

знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch;
знание планировщиков процессов (AirFlow);
опыт работы в банковской сфере;
понимание гибких методологий разработки (Agile);
знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence);
знания и опыт в Machine learning;
опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.