MLOps Engineer (Computer Vision)

Компания "РУСАЛ, Центр подбора персонала"

О компании

Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это высококвалифицированные специалисты широкого профиля, внедряющие цифровые продукты с многомиллионными эффектами. Высокая квалификация нашей команды была отмечена номинацией в топовой Национальной премии «Лидеры в области Искусственного интеллекта» в рамках AI Journey 2023

Задачи:

• Развитие текущей MLOps-инфраструктуры для задач компьютерного зрения;

• Внедрение и поддержка системы управления экспериментами (в первую очередь ClearML);

• Помощь в построении и поддержке пайплайнов обучения, валидации и деплоя моделей;

• Настройка репозиториев для CV-моделей;

• Мониторинг качества уже реализованных моделей в продакшене;

• Организация сбора, хранения и версионирования данных и моделей;

• Интеграция уже развернутого CVAT с корпоративным хранилищем данных;

• Оптимизация и ускорение инференса (в том числе с использованием TensorRT / OpenVINO);

• Настройка логирования, алертинга и наблюдаемости экспериментов CV;

• Взаимодействие с CV DS и PLOPS командами для стандартизации процессов разработки и деплоя моделей;

• Ближайшая цель: после внедрения нового флоу разработки – целевое ускорение разработки CV DS команды на 20%.

Требования:

• Опыт работы в роли MLOps от 2–3 лет;

• Опыт разработки CV моделей от 1 года;

• Опыт построения CV-пайплайнов (training / validation / deployment);

• Практический опыт с инструментами управления экспериментами (ClearML и аналоги);

• Опыт работы с Docker и CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions или аналогами);

• Уверенные знания Python;

• Опыт работы с Linux на уровне администрирования;

• Понимание жизненного цикла CV-моделей и проблематики продакшена (drift, reproducibility, versioning);

• Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги);

• Понимание работы GPU и особенностей инференса моделей на разных бекендах.

Будет плюсом:

• Опыт внедрения ClearML с нуля;
• Опыт работы с Kubernetes;
• Опыт оптимизации моделей (TensorRT, OpenVINO);
• Опыт работы с CV-задачами (детекция, сегментация, видеоаналитика);
• Опыт работы с потоковыми данными (Kafka и аналоги).

Условия:

• Возможность присоединиться к сильной команде DS/ CV, работающей с задачами компьютерного зрения в реальном секторе;
• Оформление в аккредитованную ИТ компанию;
• Полностью удаленный формат работы;
• Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;
• Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;
• Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
• Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.