ML-инженер/Team Lead
29 Ноября 2025
от 350 000 руб.
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Компания "ДАЛКОС"
DАЛКОС – международная инжиниринговая компания. Уже более 18 лет мы обеспечиваем российские предприятия импортным оборудованием, запасными частями и комплектующими. Головной офис находится в г. Москве. Работаем и в других городах, активно продолжаем расти и развиваться.
Мы находимся на старте интеграции искусственного интеллекта в ключевые бизнес-процессы компании. Вы станете ключевым специалистом, который будет строить AI-направление: от исследования и прототипирования до внедрения и масштабирования эффективных решений. Мы предлагаем уникальную возможность напрямую влиять на технологический стек и будущее компании, работая с передовыми инструментами и архитектурами.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и обучение моделей: Дообучение (fine-tuning) крупных языковых моделей (LLM), как коммерческих так их open-source альтернатив с использованием современных методов (LoRA, RAG, instruction tuning).
- Интеграция AI-решений: Выбор, настройка и интеграция подходящих AI-инструментов (LLM, NLP, генеративные модели) в существующие IT-системы компании.
- Работа с данными: Подготовка и обработка высококачественных обучающих датасетов, включая их разметку и аугментацию.
- Разработка бэкенда для AL: Создание и поддержка API для обслуживания моделей (например, с использованием FastAPI) и обеспечение их бесперебойной работы.
- Безопасность: Обеспечение информационной безопасности и compliance при работе с данными и AI-инструментами.
- Исследование: анализ современных трендов и архитектур в области нейросетей.
Что мы хотим видеть от Вас:
- Глубокое знание Python и опыт коммерческой разработки на нем.
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: PyTorch и/или TensorFlow.
- Уверенное владение библиотеками для работы с данными: Pandas, NumPy, Scikit-learn.
- Опыт дообучения нейросетевых моделей, понимание методов тонкой настройки (fine-tuning), LoRA, RAG.
- Понимание принципов работы и архитектур современных LLM (GPT, LLaMA, Claude и т.д.).
- Опыт работы с SQL и реляционными базами данных.
- Навык работы с RESTful API (как потребления, так и создания).
- Английский язык на уровне уверенного чтения технической документации.
- Базовые знания математики и статистики: линейная алгебра, теория вероятностей, основы машинного обучения.
Что мы готовы предложить:
- Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, оплачиваемые отпуска и больничные;
- Своевременная выплата заработной платы 2 раза в месяц на банковскую карту, полностью официальная оплата труда.;
- Высокий уровень дохода (готовы обсуждать пожелания с успешным кандидатом);
- Благоприятная дружественная атмосфера в коллективе, лояльное демократичное руководство;
- Ультрасовременное офисное пространство, в 5 минутах от ст. метро "Кожуховская";
- График работы: Пн-Чт с 08.30 до 17.30. Пт - сокращенный день до 17.00;
-
Ароматный кофе и вкусный чай, свежие фрукты, витамины;
-
Корпоративные мероприятия, подарки сотрудникам на день рождения, новогодние подарки детям.
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
18 Ноября
Москва
Компания "Whitecliff Investment Management" Rocket Control — IT-компания, разрабатывающая платформу Taiga Dynamics для внедрения...
18 Ноября
Lead Frontend разработчик (Typescript+React)
Москва
Компания "LADA Цифра" LADA Цифра - уникальный микс талантливых людей, которые приняли вызов создать цифровое будущее в автомобильной индустрии....
18 Ноября
Москва
Компания "X5foodtech" Технологии с которыми работаем: классический ML (xbeat, PyTorch и т.д.), time-series. Чем предстоит заниматься:...
18 Ноября
Инженер материально-технического снабжения
Лыткарино
от 80 000 руб.
Компания "ОКБ АСТРОН" Обязанности: Контроль за обеспечением производства комплектующими изделиями, материалами; Мониторинг наличия...
18 Ноября
Москва
от 120 000 руб.
Компания "КМ/Ч" Требования: Высшее техническое образование; Опыт работы инженером по гарантии НЕ МЕНЕЕ 2-Х ЛЕТ в сервисе...
Вакансия размещена в отрасли