ML Инженер( Росгосстрах )

Компания "Росгосстрах"

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для различных бизнес-задач компании;
• Оптимизация существующих моделей и алгоритмов, автоматизация пайплайнов, повышение производительности, различные задачи MLOPS;
• Базовый анализ данных, автоматизация подготовки дата-сетов для обучения моделей;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями и аналитиками для определения потребностей и формулирования задач для ML;
• Настройка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения;
• Проведение исследований и экспериментов по применению новых алгоритмов и технологий в области ML;
• Подготовка и представление отчетов о результатах работы и исследованиях, работа с документацией.

В компании реализовано более 10 продукционных пайплайнов и моделей машинного обучения, требуется их развитие и поддержание в работоспособном состоянии, также в планах увеличение числа моделей и сервисов.

Требования:

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях;
• Опыт работы с Python и основными библиотеками для машинного обучения;
• Глубокие знания алгоритмов машинного обучения и статистических методов;
• Опыт работы с большими данными и системами хранения данных;
• Умение работать с инструментами для визуализации данных;
• Опыт работы в области анализа данных и построения ML-моделей не менее 3-х лет;
• Умение работать в команде, аналитический склад ума, внимательность к деталям.

Условия:

• Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет;

• Трудоустройство с первого рабочего дня согласно ТК РФ;
• Возможный режим работы: 100% удаленный доступ или гибридный график работы (удаленный доступ + комфортабельный офис в 3 мин. пешком от м. Киевская);

• Возможности для профессионального роста и развития;

• Работа в команде профессионалов в одной из ведущих страховых компаний страны;

• Корпоративные скидки на страховые продукты, фитнес, продукты, купоны и услуги компаний партнёров в рамках единой онлайн платформы / приложения;
• Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
• Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя