ML-инженер

от 200 000 руб.

Компания "Diamond Personnel R&C"

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования цен на жилую и коммерческую недвижимость.

  Проведение статистического анализа и обработка данных для построения моделей и создания аналитических отчетов.

  Автоматизация процессов, связанных с анализом данных и моделированием.

  Оптимизация гиперпараметров моделей

  (регрессия, классификация) и оценка их качества через метрики.

  Создание отчетов в Microsoft Excel или на языке Python, их автоматизация.

• Наличие профессиональных аттестатов, сертификатов в области Data science и Machine Learning обязательно (в том числе курсы переподготовки, повышения квалификации) 1. Знания теории оценки стоимости имущества. 2. Знания в области статистики и статистического анализа (понимание основных описательных статистик). 3.Знания в области статистики и статистического анализа (понимание основных описательных статистик). 4. Знания в области обработки данных (Exploratory Data Analysis (EDA), масштабирования данных, восстановления данных (пропуски), генерации признаков.

• Опыт программирования на языке Python с использованием ключевых библиотек: matplotlib, seaborn, numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost, keras, tensorflow и т.д.

  Навыки применения таких алгоритмов, как: регрессия, деревья решений (DT), случайный лес

  (RF), нейронные сети (NN), SVM, boosting (понимание принципа работы и основных гиперпараметров).

  Понимание и умение объяснять метрики для задач регрессии и классификации.

  Microsoft Excel (написание сложных формул и макросов (при необходимости).

  ​​​​​​​Веб-приложение Jupyter (Jupyter Notebook, интерфейс JupyterLab).

• Обсуждаются с успешным кандидатом

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя