ML инженер

Компания "IBS"

Описание проекта

Мы ищем опытного ML инженера для работы над проектами, связанными с крупными языковыми моделями (LLM), их разработкой, оптимизацией и интеграцией в бизнес-процессы. Вам предстоит создавать и настраивать модели, способные обрабатывать большие объемы текстовых данных, а также разрабатывать решения для оптимизации их производительности.

Одна из основных систем - скоринговая система с применением модуля машинного обучения для ранжирования и маркировки резюме кандидатов, попадающих на вход команде рекрутмента. Система призвана автоматизировать часть работы рекрутера, связанную с просмотром работных ресурсов (hh.ru, g-mate и т.д.) и отбором резюме для дальнейшего рассмотрения кандидата (скрининг, ПМ ревью резюме и т.д.). Автоматизация снизит количество рутинной работы для рекрутера, повысит скорость процессинга кандидатов, их качество и релевантность. Система будет интегрирована с внешними работными ресурсами по API для получения потока резюме, а также с внутренними системами учета заявок на подбор для получения требований к профилю кандидата и хранению результатов скоринга.

Мы ищем специалиста, который не только разбирается в машинном обучении, но и обладает глубоким пониманием работы крупных языковых моделей, готового разрабатывать и адаптировать ML-решения для реальных бизнес-задач.

Основные задачи сотрудника на данной позиции

• Разработка и настройка моделей машинного обучения для обработки естественного языка (NLP), в том числе крупных языковых моделей (LLM)
• Оптимизация производительности моделей, включая ускорение вычислений и снижение времени отклика
• Настройка API и пайплайнов для интеграции LLM в бизнес-приложения, обеспечение их надежного развертывания и масштабируемости
• Использование инструментов Triton и библиотек для параллелизации и оптимизации вычислений на GPU
• Мониторинг, улучшение и оптимизация моделей с учетом показателей производительности и использования ресурсов
• Поддержка инфраструктуры для отслеживания экспериментов и версий моделей (например, MLFlow или Airflow)

Обязательные навыки

• Опыт работы ML-инженером — от 2 лет, с фокусом на NLP и большими языковыми моделями
• Глубокое понимание архитектуры LLM и опыта работы с библиотеками PyTorch, Huggingface или аналогичными
• Опыт работы с инструментами и методами оптимизации вычислений на GPU, знание параллельных вычислений и работы с крупными батчами данных
• Опыт создания и развертывания ML-решений с использованием Docker
• Знание Python и опыт работы с фреймворками для создания API (FastAPI, Flask, Django)
• Понимание CI/CD процессов для ML-моделей и опыт автоматизации пайплайнов
• Навыки вывода моделей в прод

Условия

• Официальное трудоустройство в штат на бессрочный трудовой договор в аккредитованную IT-компанию
• Современный подход к обучению и развитию сотрудников
• Стабильный доход, который обсуждается индивидуально
• ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность подключить родственников к программе ДМС, обучение и сертификация, скидки на курсы, фитнес и многое другое

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя