ML Engineer / Researcher

Компания "Rating Agency Expert (Expert RA)"

Мы ищем Инженера-аналитика по направлению развития ИИ-продуктов с навыками ML Engineer / Data Scientist, который будет исследовать лучшие практики в области ИИ, оценивать их применимость в бизнес-процессах компании, а также, во взаимодействии с партнерами, подрядчиками и ИТ-командой, координируя их работу, заниматься созданием и развитием как внутренних, так и клиентских прикладных решений в следующих областях:

• диалоговые сервисы (боты, ассистенты и пр.);
• сервисы для генерации и обработки текстового контента;
• аналитические рекомендательные сервисы;
• сервисы распознавания документов.

Мы предлагаем:

• Работу в крупнейшем рейтинговом агентстве c более чем 25-летней историей.
• Стабильный оклад и социальную поддержку работников. В компании развита система грейдов и дополнительная финансовая мотивация.
• Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Дополнительные бенефиты: расширенная программа ДМС, 100% оплата 7 рабочих дней по больничному листу за счет компании.
• Развитие и обучение: наш коллектив состоит из высококвалифицированных специалистов, в компании развиты внутренние коммуникации, обратная связь от руководства, возможность дополнительного обучения.
• Помощь и поддержку наставника в период испытательного срока.
• Офис в шаговой доступности от метро "Таганская".
• Комфортные условия: комбинация офисного и удалённого форматов работы, удобные рабочие места. В офисе организована полноценная кухня.
• Корпоративные мероприятия, тимбилдинг.

• Высшее образование (информационные технологии, математика, статистика или смежные области).

• Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и основных принципов проектирования информационных систем.
• Понимание архитектуры и механизма работы нейронных сетей.
• Опыт развертывания и применения opensource моделей LLM в инфраструктуре организации.
• Опыт работы с проприетарными LLM по API (Yandex, Sber и пр.)
• Владение методами fine-tuning и RAG для адаптации и обогащения моделей.
• Навыки подготовки данных для формирования датасетов, пригодных для дальнейшего обучения моделей.
• Навыки программирования на Python и работы с основными библиотеками анализа данных.
• Базовые знания SQL.
• Хорошие аналитические и коммуникативные способности, презентационные навыки.
• Знание английского языка, достаточного для чтения документации

Уважаемые соискатели, просьба указывать в резюме или сопроводительном письме размер желаемой заработной платы!

​​

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя