ML Engineer (recommendations)( СберЗвук )

21 Декабря 2025

СберЗвук

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Откликнуться

Компания "СберЗвук"

Мы предлагаем тебе уникальную возможность заниматься разработкой музыкальных рекомендательных сценариев и внедрением решений на основе машинного обучения в продакшен. В твоем распоряжении будет огромный массив данных – около 100 млн треков, который продолжает расти.

Чем нужно будет заниматься:

Разработка и развитие офф-лайн музыкальных и не музыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL
Создание новых фичей приложения - например обновляемая "лента" плейлистов, бесконечные воспроизведения по треку и артисту, плейлисты под жизненные ситуации
Внедрение разработанных решений в продакшен, включая интеграцию с существующими системами
Полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений
Анализ качества рекомендаций, поиск проблемных зон и проведение A/B тестов для оценки эффективности сценариев

Требования:

Техническое образование
Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет
Опыт разработки рекомендательных систем от 1 года
Опыт реализации и внедрения моделей машинного обучения в продакшен
Уверенное знание алгоритмов машинного обучения, включая глубокое понимание рекомендательных систем (RecSys)
Способность самостоятельно исследовать новые подходы в ML, читать научные статьи на английском и воспроизводить их на практике
Владение Python 3 на уровне разработчика
Опыт работы с библиотеками и фреймворками:
- Для рекомендательных систем: Implicit, LightFM, RecTools, RecBole
- Для глубокого обучения: PyTorch, SAS4Rec
- Для классического ML: CatBoost, Scikit-learn
- Для работы с данными: SQL, PySpark, Pandas, Polars
- Для инфраструктуры: HDFS, Docker, Airflow, Kubernetes, Redis, FastAPI
- Для поиска ближайших соседей (ANN): Qdrant/OpenSearch или аналоги