ML/AI Инженер( Платформа Трим )

Компания "Платформа Трим"

ML/AI инженер

Платформа ТРИМ – аккредитованная IT-компания, входящая в Группу компаний крупнейшего медиахолдинга РФ.

Мы занимаемся развитием и поддержкой управленческого ПО и медиа-сервисов.

Сейчас мы формируем направление разработки решений на базе искусственного интеллекта и ищем ML/AI инженера, который поможет нам строить и развивать AI-сервисы на собственной инфраструктуре.

Основные задачи

• Разработка и внедрение решений на базе open source ML/LLM моделей
• Построение систем распознавания текстов документов (OCR + постобработка)
• Извлечение структурированных данных из документов
• Проектирование и реализация RAG-систем
• Разработка чат-ботов с применением архитектуры RAG для формирования ответов на основе корпоративных данных и документов
• Интеграция AI-сервисов с внутренними системами компании
• Эксперименты с новыми моделями и подходами, оценка качества решений
• Участие в формировании AI-архитектуры и best practices разработки
• Создание и развитие платформы AI-агентов

Требования

• Опыт разработки на Python от 2–3 лет
• Понимание принципов работы LLM и современных NLP-подходов
• Опыт работы с API LLM или open source моделями
• Опыт работы с обработкой текстов / NLP / document processing
• Понимание архитектуры RAG (векторные БД, embeddings, retrieval pipeline)
• Опыт работы с Git и CI/CD

Будет плюсом

• Опыт работы с LangChain / LlamaIndex или аналогами
• Опыт работы с n8n
• Опыт построения чат-ботов
• Опыт работы с OCR пайплайнами
• Опыт работы с Docker / Kubernetes
• Опыт развертывания моделей на собственной инфраструктуре
• Опыт работы с очередями / event-архитектурой
• Опыт работы с BI / DWH / корпоративными данными

Условия

• Стабильная официальная заработная плата по результатам собеседования
• Работа 5/2 в комфортном офисе компании, возможен гибридный формат
• Работа на проектах крупнейшего медиахолдинга
• ДМС (Расширенный со стоматологией) после испытательного срока
• Льготные условия в крупнейших сетях фитнес-клубов
• Возможность экспериментировать с различными архитектурами в области AI
• Профессиональный рост в направлении ML/AIМ