Middle+ / Senior ML-инженер

от 220 000 до 330 000 руб.

Компания "Линсофтверпродакшн"

«Lean Software Production» — глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки. Мы являемся дочерней компанией компании «RedLab» и объединяем лучших экспертов со всего мира, для которых создание ИТ-продуктов — не просто работа, а дело всей жизни.

Для работы на разнообразных трендовых проектах, в том числе, международного уровня наша команда ищет специалиста ML-инженера для аутстаф направления.

«RedLab» имеет более 17 лет успешной деятельности на рынке РФ и СНГ. Мы создаем и внедряем уникальные ИТ решения для развития бизнеса ведущих компаний букмекерской и финансовой сфер и других сфер.

Последние 9 лет 100% наших сотрудников работают удалённо. Мы считаем, что работать нужно там, где удобно, а не под влиянием внешних факторов.

Мы ценим нашу команду, поэтому заботимся о том, чтобы сотрудники были полностью удовлетворены работой и приносили реальный результат нашим клиентам.

Предлагаем:

• полную занятость со стабильными выплатами;

• оплату труда, соответствующую вашим навыкам и ожиданиям с реальной возможностью роста;

• разнообразные трендовые проекты, в том числе, международного уровня;

• полностью удаленный формат работы;

• график 5/2 с гибким началом рабочего дня;

• оформление по ТК или ГПХ с физ.лицом.

Ожидаем:

• Хорошие знания алгоритмов и структур данных;

• Высшее образование в области математики или информатики;

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3х лет;

• Знание и понимание паттернов ООП и принципов проектирования вычислительных решений;

• Опыт работы с DL-фреймворками (TensorFlow, Keras, Caffe, PyTorch);

• Опыт работы с GPT и NLP;

• Уверенное знание data science stack (numpy, scipy, scikit-learn, pandas и др.);

• Базовые знания SQL, опыт работы с ClickHouse/Postgres.

Будет плюсом:

• Знание методов математической оптимизации;

• Опыт работы с библиотеками линейной/смешанной линейно-целочисленной оптимизации;

• Опыт создания математических моделей, используя коммерческие или open-source солверы;

• Понимание и опыт в аналитике данных;

• Навыки написания эффективных SQL запросов;

• Опыт работы в unix-like системах.

Этапы отбора:

1. Анкета;

2. Первичное интервью;

3. Техническое интервью;

4. Оффер.

Ждем в нашей команде!