Middle ML Engineer

Компания "Voximplant"

Привет, это Voximplant!

Мы создаем сервисы для коммуникаций, с помощью которых разработчики и бизнесы улучшают клиентский опыт. Для этого у нас есть два продукта: Voximplant Platform помогает разработчикам улучшать свои продукты с помощью телефонии, голосовых AI агентов и текстовых коммуникаций; а Voximplant Kit дает возможность бизнесам настроить облачный контакт-центр за 30 минут и автоматизировать общение с клиентами с помощью искусственного интеллекта. Наши клиенты – российские и международные стартапы и крупные компании, например: МВидео, Детский Мир, Яндекс, Самокат, Сбер, Авито, Битрикс24, СДЭК.

О Voximplant в 2026 году:

• С 2013 года на рынке облачных коммуникаций
• 290+ сотрудников
• 30 000 клиентов по всему миру
• 2 млрд звонков обрабатываем в год

Наша команда разрабатывает ML-продукты и сервисы для платформы Voximplant в области Conversational AI. Один из них – Avatar – позволяет пользователям строить умных ботов без знаний в области ML. Также разрабатываем сервис для реалтайм классификации аудио в телефонном канале.

Ищем Middle ML Engineer, способного улучшать модель через анализ данных, изменение архитектуры и методов обучения.

Что предстоит делать

• Решать технические задачи совместно с инженерами – например, оптимизация инференса, выстраивание кор-архитектуры обучения и сервинга, проработка инфраструктуры (совместно с DevOps и Backend командами)
• Дизайнить и валидировать эксперименты, принимать решения о выкатке оптимальной модели в прод
• Автоматизировать дата-интенсивные пайплайны по обновлению моделей, бороться с data/concept drift
• Оптимизировать ML-решения под запросы бизнеса, строить каскады метрик

Стек: Python, Go, SQL, transformers, pytorch/tensorflow, Triton Inference Server, REST/gRPC, MLFlow, Redis, docker-compose, Kubernetes

Что мы ожидаем

• Имеете более 2 лет опыта в ML
• Знакомы с актуальным стеком в DL NLP (pytorch / tf / transformers / LLM) или имеете опыт с audio processing. Плюсом будет опыт с Go
• Понимаете, как ставить эксперименты и автоматизировать пайплайны
• Знаете принципы микросервисной архитектуры (все наши решения cloud-native)

Что предлагаем

• Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнес

• Гибкое начало рабочего дня

• Работа в аккредитованной IT-компании

• Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю

• Корпоративные скидки от BestBenefits

• Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком

• Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы

Процесс найма

1. Скрининг с HR (40 минут)

2. Техническое интервью с тимлидом (полтора часа)

3. Оффер