Middle Data Scientist NLP (команда Поиск жизненных ситуаций)

Компания "Сбербанк"

Наша команда исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами. Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, склонности и предпочтения, чтобы сделать наиболее подходящее предложение. Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.

Обязанности

• Сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей, анализ данных
• Погружение в предметную область, проверка гипотез
• Разработка и сопровождение моделей: Classic ML, NLP (tf-idf, LLM fine-tuning, prompt engineering)
• Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов).

Требования

• Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений
• Хорошее владение Python и знание библиотек CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch, transformers, PEFT, nltk, scipy, scikit-learn, pandas, etc
• Опыт работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark).

Будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc)
• Опыт работы с GigaChat’ом
• Успешный опыт применения метода LoRA
• Опыт командной разработки (GIT).

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя