Middle Data Scientist (NLP / агенты)

Компания "Сбербанк"

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Про нас:

Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.

Обязанности

• разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
• под руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем:

- улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge.

- улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников.

- оптимизировать и улучшать генерацию ответов.

- совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод.

• разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
• проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.

Требования

• знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей
• уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д.
• знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain
• владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд.
• пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.

Условия

• комфортный современный офис
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя