Middle+ Data Scientist/Data Engineer (AI)

Компания "Современные Фонды Недвижимости"

Data Science специалист с опытом в Data Engineering в гибридной роли будет отвечать за обработку, анализ и подготовку данных для AI/ML-проектов, построение ML-моделей, RAG, AI-агентов и multi-agent систем в fintech-сфере.

Основная цель — создание масштабируемых пайплайнов данных и AI/ML-решений для GenAI-инициатив (персонализация ответов клиентам, оценка рисков), с бесшовной интеграцией в текущие системы компании. Роль предполагает тесное взаимодействие с AI-разработчиками, MLOps-инженерами, системными аналитиками и доменными экспертами. Фокус: 60% data engineering (data preparation, ETL, streaming) и 40% data science (моделирование).

Это шанс работать с большими объёмами данных и передовыми технологиями, где AI-агенты, RAG и multi-agent системы дают конкурентное преимущество в финтех-индустрии.

Обязанности

• Создание и поддержка масштабируемых пайплайнов обработки данных и участие в разработке решений для персонализации ответов клиентам и оценки рисков.
• Интеграция разработанных решений в существующие корпоративные системы.
• Тесное сотрудничество с AI-разработчиками, MLOps инженерами, системными аналитиками и специалистами предметных областей.

Требования

• Общий стаж: минимум 4-5 лет в data science / data engineering, из них минимум 1,5 года в гибридных проектах с фокусом на финтех или большие объёмы данных (например, банковские транзакции, клиентские логи, подготовки данных для обучения ИИ, дообучение LLM моделей).
• Навыки работы с генеративными AI-моделями.
• Подтверждённый опыт с GenAI потоками данных, включая RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторные эмбеддинги (embeddings) и стриминг в реальном времени (real-time streaming) для LLM fine-tuning.
• Практическое внедрение: zero-ETL подходы и обработка неструктурированных данных (тексты/логи для NLP/LLM). Опыт в финансовой/банковской сфере является плюсом, но не обязателен.

Условия

• Гибридный формат работы;
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя