Middle Data Science (классический ML)

Компания "Сбербанк"

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science.

Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке.

Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

Обязанности

• участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
• исследовать различные подходы работы с Machine Learning подходами в разнообразных бизнес-задачах
• обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез
• презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
• оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов
• курировать работу стажеров.

Требования

• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализации кросс-функциональных проектов
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
• знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, LightGBM/CatBoost/PyTorch/TensorFlow, etc.
• навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
• высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом:

• знание основ управления рисками в Банке
• опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы: фулл тайм офис
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя