Machine Learning Operations Engineer (MLOps)

от 300 000 до 400 000 руб.

Sminex

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Sminex"

Вакансия: Machine Learning Operations Engineer (MLOps)

В Sminex мы создаём решения, которые меняют многомиллиардные бизнес-процессы, где мощные технологии ИИ и стройка становятся неотъемлемой частью будущего!
Если ты готов работать с cutting-edge технологиями и разрабатывать решения для корпоративных AI-платформ, присоединяйся к нам!

Что нужно делать:

Обеспечивать стабильную эксплуатацию и развитие корпоративной LLM-платформы GPT.Sminex, включая работу с vLLM и Ollama в Deckhouse Kubernetes.
Настраивать и поддерживать интеграцию с OpenWebUI, пайплайнами RAG и инфраструктурными компонентами (Postgres Vector, Chroma, MinIO/S3).
Реализовывать и поддерживать RAG-пайплайны и хранилища данных.
Настраивать мониторинг и наблюдаемость AI-платформы с использованием Prometheus/Grafana, Langfuse, DCGM.
Обеспечивать CI/CD процессы для компонентов AI-платформы на базе GitLab CI/CD, Helm, ArgoCD.
Интегрировать AI-платформу с корпоративными системами (1С, DWH, Jira) и настраивать сетевые компоненты.
Обеспечивать безопасность данных и соответствие стандартам защиты PII (маскировка данных, контроль доступа).
Разрабатывать техническую документацию и участвовать в обучении коллег.

Мы ожидаем:

Высшее техническое образование в области ИТ, прикладной математики или смежных дисциплин.
Опыт работы от 3 лет на позициях MLOps / DevOps / инженер по инфраструктуре.
Практический опыт работы с LLM-платформами и моделями (vLLM, TGI, Hugging Face, Ollama).
Знание Kubernetes, Docker, Helm, ArgoCD, SonarQube.
Опыт работы с Python (CLI, FastAPI, скрипты для автоматизации) и Bash.
Опыт работы с CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana) и системами логирования.
Знание основ аутентификации и авторизации (Keycloak, JWT, RBAC).
Понимание принципов MLOps: жизненного цикла моделей, квантизации, кеширования, контроля версий.
Опыт работы с СУБД (Postgres, MySQL, MSSQL) и векторными расширениями/хранилищами.

Мы предлагаем:

Высокий уровень дохода (fix+бонус).
Компенсация повышенного НДФЛ — дополнительный налог оплачивается работодателем.
Офис в ЦАО.
Социальный пакет: мобильная связь, ДМС, бесплатные обеды и кофе-поинт all inclusive, обучение, развитая корпоративная культура.
График работы 5/2, с 10:00 до 19:00.
Гибкость в рабочем процессе и возможность работы удаленно.
Возможность внедрять решения, опережающие рынок.
Профессиональное обучение, участие в конференциях и семинарах.
Работу в команде единомышленников, где ценятся профессионализм, ответственность и инновационный подход.