LLMOps инженер

Компания "Московская Биржа"

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

Чем предстоит заниматься:

• Изучению текущих процессов разработки (SDLC, включая аналитику, разработку и тестирование, CI/CD, интеграций и т.д.) с целью поиска точек применения технологий ИИ;

• Проработка метрик эффективности применения LLM-решений;

• Уменьшение общего t2m по задачам разработки;

• Работа с внутренними пожеланиями команд разработки и сопровождения по применению ИИ;

• Ведение бэклога ИИ-автоматизации;

• Коммуникация с иными подразделениями биржи по вопросам ИИ.

Мы ожидаем от вас:

• Опыт работы в проектах финансовой сферы (банки, брокеры, биржи) будет преимуществом;
• Понимание специфики процессов разработки, опыт собственной разработки и применения ИИ-решений, включая опыт в прикладной инженерии и интеграциях, backend-разработке;
• Уверенное владение нотациями UML и BPMN;
• Опыт описания интеграционных взаимодействий (API, форматы данных, протоколы);
• Применение принципов информационной безопасности при работе с ИИ, опыт работы с чувствительными данными будет преимуществом;