LLM инженер

Компания "Сбербанк"

Мы — команда, создающая инновационные решения на базе больших языковых моделей (LLM) для трансформации процессов работы с нормативной и правовой документацией в Сбере.

Наша цель — упростить и автоматизировать работу методологов, заменить рутинные задачи интеллектуальными инструментами и открыть новые возможности для анализа, генерации и поиска правовой информации.

Обязанности

• Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации
• Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов
• Создавать пайплайны обработки документов: структурирование, сегментация, подготовка данных
• Применять NLP-модели (TF-IDF, CRF, BERT, T5) для анализа нормативной документации
• Работать с поисковыми системами (ElasticSearch, векторный поиск, ранжирование)
• Подготавливать API и сопровождать интеграцию решений в продакшн

Требования

• Высшее техническое/математическое образование
• Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года
• Уверенные знания Python
• Уверенное знание теоретической базы ML (основные задачи и методы, метрики, типовые архитектуры моделей и т.д.) и NLP домена (токенизаторы, векторизаторы, transformers, BERT, LLM, RAG и т.д.)
• Опыт применения ML библиотек (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, langchain или аналогичные библиотеки для работы с LLM)
• Опыт разработки RAG пайплайнов
• Опыт работы с документами разных форматов (docx, rtf, pdf и т.д.)

Условия

• Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес
• Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения
• Сообщество D-people– поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов
• Достойную оплату труда
• ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников
• Современный офис рядом с метро Кутузовская, бесплатный фитнес в офисе
• Возможность выбрать удобный формат работы - удаленка, гибрид или офис