LLM / AI Memory Architect (Middle)

Ищем специалиста по архитектуре памяти для LLM-платформы.

Основные инструменты — LangChain, LangGraph, LangSmith.

Фокус — эмбеддинги, семантический поиск и работа с большими файлами.

Ключевое требование

Глубокое понимание эмбеддингов и векторного поиска:

как они строятся, где работают хорошо, где ломаются и как использовать их в системах памяти.

Что предстоит делать

• Проектировать, как система:

• принимает файлы,

• ищет в них нужную информацию,

• использует прошлый контекст и знания,

• решает, что сохранять на будущее.

• Проектировать работу памяти и поиска на базе LangChain / LangGraph.

• Использовать LangSmith для анализа, трассировки и оценки качества памяти и поиска.

• Разбирать случаи, когда память или поиск начинают работать хуже.

Что важно

• Практический опыт работы с эмбеддингами и векторными базами.

• Опыт работы с LangChain, LangGraph и LangSmith.

• Понимание RAG и архитектуры памяти LLM-систем.

• Опыт работы с большими документами.

• Инженерное мышление и умение проектировать системы.

Программирование

• Писать код не обязательно.

• Обязательно понимать пайплайны и уметь объяснять, как система должна работать.

Оплата первый месяц по часам. Второй месяц возможен переход на фикс.