Lead Data Engineer / MLOps Engineer
10 Декабря 2025
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Опыт:
Более 6 лет
Компания "WILDBERRIES"
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ
Мы строим масштабные end-to-end ML решения, развиваем высоконагруженную ML-инфраструктуру с нейросетями и десятками тысяч признаков, векторными, реляционными и in-memory базами данных. Обеспечиваем ежедневный и онлайн инференс ML-моделей по базе свыше 100 миллионов клиентов.
Мы ищем опытного Lead/Senior DE / MLOps инженера в нашу команду.
Если ты готов решать сложные инфраструктурные задачи на стыке Big Data и MLOps, обеспечивать эффективность работы дата пайплайнов и offline ML-сервисов, выстраивать взаимодействие с MLE/backend и командами платформы DWH и DevOps — нам по пути!
-
Проектировать и сопровождать ETL/ELT пайплайны для Feature Store и аналитических витрин (Airflow, Spark, Feast, ClickHouse, S3);
-
Разрабатывать и поддерживать офлайн (batch) сервисы инференса ML-моделей;
-
Архитектурно проектировать хранилище и системы обработки данных с обеспечением масштабируемости и отказоустойчивости;
-
Управлять данными и инфраструктурными ресурсами с соблюдением Data Governance и стандартов naming conventions;
-
Участвовать в построении и поддержке интеграции inference сервисов с клиентскими приложениями и DWH с использованием брокеров Kafka/RabbitMQ;
-
Настраивать мониторинг и алертинг качества моделей, метрик и ресурсов (Airflow, s3, clickhouse);
Формат работы - гибридный по согласованию с руководителем.
Вы нам подходите, если:-
Есть опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 5 лет;
-
Уверенно владеете Python, SQL, знаете DWH-концепций;
-
Есть опыт работы с Airflow, Kubeflow, Spark, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Milvus или другими векторными БД;
-
Есть уверенные навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes), CI/CD, мониторингом (Prometheus, Grafana);
-
Будет плюсом опыт с Feature Store (Feast и т.п.) и API разработкой (REST/gRPC).
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
01 Декабря
Москва
Компания "BetBoom" ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Написание, актуализация и ревью тест кейсов; Написание и тестирование технических...
04 Декабря
Product Lead (product catalog, subscriptions)
Москва
Компания "Skyeng" Skyeng — EdTech-компания, которая постоянно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. За 12 лет на рынке мы...
02 Декабря
QA Engineer / Инженер по тестированию Middle( МТС Банк )
Москва
Компания "МТС Банк" МТС Финтех – одно из ключевых направлений экосистемы МТС Мы используем современные цифровые решения и развиваем...
03 Декабря
Python Data Engineer (ClickHouse)
Москва
Компания "Моризо Диджитал" Моризо — аккредитованная ИТ-компания. Мы разработчик цифровых сервисов и услуг со специализацией в финансах,...
01 Декабря
QA Automation Engineer( LIFE PAY )
Москва
Компания "LIFE PAY" Привет! LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагает...
Вакансия размещена в отрасли