Junior Data Scientist( Сбербанк )

Компания "Сбербанк"

Наша команда ранжирования занимается созданием различных предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов по их применению. Эти сервисы используются для отбора наилучших объявлений для показа пользователю. Поэтому мы напрямую влияем на качество показываемой рекламы.

В команде открыта вакансия Junior Data Scientist, которому предстоит стать частью команды из Data Scientist, инженера, аналитика и Go-разработчиков.

Обязанности

Наш стек: Python, Go, S3, Spark, Hive, Airflow, Kafka, ClickHouse

Что нужно будет делать:

* Участвовать в создании и развитии платформы ранжирования рекламы;

* Строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. Основные - модели для прогнозирования конверсии, для определения ставки и для поиска ближайших соседей;

* Писать production код и выводить его;

* Улучшать процесс построения моделей (от выдвижения гипотез до мониторинга работы модели).

Требования

* Знание SQL;

* Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;

* Опыт разработки на Python, в том числе знание библиотек pandas, numpy, sklearn, torch;

* Понимание принципов распределенной обработки данных, желателен опыт работы со Spark.

Будет плюсом:

* Математический бекграунд;

* Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding;

* Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод.

Примеры задач:

* Построить эмбеддинги на основе описания рекламных объявлений. Добавить эти данные в модели прогнозирования конверсии;

* Обучить модель для прогнозирования распределения ставок в аукционах. Совместить модель с текущим алгоритмом определения ставки;

* Провести эксперименты с новыми оффлайн/онлайн признаками в моделях. Доставить признаки до сервиса на Go (тут, если что помогут коллеги).

Условия

* Современный big data стек + devops like подход к разработке;

* Команда из людей, имеющих большой опыт работы в рекламе и обработке данных;

* Регулярное обучение и профильные конференции;

* Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий;

* Комфортный офис (Москва, Оружейный переулок 41) и гибкий график;

* ДМС.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя