Junior data scientist

Компания "Московский Кредитный Банк"

• Построение ML моделей, повышающих эффективность розничного кредитования (например, модели, предсказывающие доход клиента; модель эластичности отклика клиентов на ставку; модель вероятности отказа андеррайтинга и т.д.)

• Разработка моделей машинного обучения для осуществления оценки, анализа и контроля рисков в части розничного кредитования

• Оптимизация логики работы СПР (системы принятия решений) с целью её ускорения

• Участие (совместно с ИТ) во внедрении моделей в СПР

• Поиск новых источников данных для повышения эффективности розничного кредитования

• Внедрение современных подходов машинного обучения для решения задач Банка (например, распознавание изображений)

• Автоматизация процессов с помощью моделей машинного обучения

• Развитие мониторинга и аналитической отчетности в рамках компетенции отдела

• Знание современных технологий ML

• Понимание алгоритмов ML, DL: умение интерпретировать и презентовать результаты

• Знание методов машинного обучения: понимать преимущества и недостатки каждого из них

• Владение Python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightGbm, pytorch

• Знание теории вероятности и математической статистики

• Владение SQL для написания сложных запросов, в том числе знания оконных функций

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя