Junior Data Scientist

Московский Кредитный Банк

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Московский Кредитный Банк"

Обязанности:

Построение ML моделей, повышающих эффективность розничного кредитования (например: модели предсказывающие доход клиента / модель эластичности отклика клиентов на ставку / модель вероятности отказа андеррайтинга)
Разработка моделей машинного обучения для осуществления оценки, анализа и контроля рисков в части розничного кредитования
Оптимизация логики работы Системы принятия решений (СПР) с целью её ускорения
Участие (совместно с IT) во внедрении моделей в СПР
Поиск новых источников данных для повышения эффективности розничного кредитования
Внедрение современных подходов машинного обучения для решения задач Банка (например: распознавание изображений)
Автоматизация процессов с помощью моделей машинного обучения
Развитие мониторинга и аналитической отчетности в рамках компетенции Отдела

Требования:

Высшее образование
Знание современных технологий ML
Понимание алгоритмов ML и DL: умение интерпретировать и презентовать результаты
Знание методов машинного обучения: понимать преимущества и недостатки каждого из них
Владение Python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightGbm, pytorch
Владение SQL для написания сложных запросов, в том числе знания оконных функций
Знание теории вероятности и математической статистики