ИТ Lead по направлениям разработка скриптов, RPA, Process Mining, AI/ML( ЛУКОЙЛ )

Компания "ЛУКОЙЛ"

Обязанности:

• Анализ и автоматизация бизнес-процессов:

1. Анализ бизнес-процессов с целью выявления потенциала для автоматизации рутинных операций с использованием «роботов», оптимизация конкретных бизнес-проблем (скорость, дублирование, стоимость);
2. Использование инструментов Process Mining и Task Mining для оценки и оптимизации процессов. Разметка логов для построения и анализа бизнес-процессов. Работа с массивами данных. Анализ полученных данных, поиск и предложений по улучшениям;
3. Формирование оценок потенциальной выгоды от автоматизации, прогнозирование затрат и сроков окупаемости проектов, оценка потенциального экономического эффекта.

• Знание инструментов процессной аналитики данных, умение интерпретировать их выводы, находить скрытые отклонения, вариативность, узкие места на основе реальных данных:

1. Настройка журналов событий, группировка и оптимизация бизнес-процессов, построение дашбордов и формирование отчётности;
2. Разработка и отладка скриптов (Groovy или аналоги);
3. Сопровождение и реализация изменений в системах.

• Практическое использование Low-Code/No-code платформ для автоматизации сбора требований, отчетности, тестирования процессов;
• Знание основ RPA, ИИ-систем. Прикладная роботизация бизнес-процессов, включая формирование гипотез и предложений для оптимизации бизнес-процессов с последующим контролем внедрения и анализом реализации.

Требования:

• Технические навыки - знание языков программирования, баз данных или систем администрирования;
• Проектные навыки - умение определять цели проекта, разрабатывать план действий и управлять ресурсами для достижения установленных результатов;
• Аналитические навыки - способность анализировать большие данные, находить связи и делать выводы на основе имеющихся данных;
• Soft skills - умение работать в команде, выходить из сложных ситуаций и принимать решения, способность слушать, эмпатию, умение выходить из конфликтов и налаживать сотрудничество;

• Знание методологии и опыт работы по направлениям:

1. BPMS (ELMA365, Битрикс24, др.)
2. BPMN2.0 – опыт проведения процессной аналитики
3. Process Mining (Promine, VK Mining, Proceset)
4. Роботизация рутинных бизнес-процессов (RPA)
5. Базовый уровень знаний по AI/ML (взаимодействие с Data Scientist'ами, создание и использование AI-ассистентов)
6. Разработка, анализ и оптимизация скриптов (например Groovy, JavaScript, Python или др.).

• Знание нескольких языков программирования является преимуществом.

Условия:

• Отпуск – 28 дней;
• Строгое соблюдение ТК РФ;
• Стабильная заработная плата – белая;
• Производится выплата премии к профессиональному празднику;
• Материальная помощь к отпуску;
• Индексация заработной платы в зависимости от инфляции;
• Медицинская страховка.