Инженер-программист NLP/NLU

от 200 000 до 220 000 руб.

Вакансия компании: ООО Террикса

Требования:
Мы ищем специалиста, который имеет:

1. * Опыт работы в области NLP/NLU от 2-х лет.
2. * Уверенные знания и практический опыт работы с Python и основными библиотеками (Transformers, spaCy, NLTK, Scikit-learn и т.д.).
3. * Опыт обучения и тонкой настройки (fine-tuning) языковых моделей (BERT/RoBERTa и аналоги).
4. * Понимание задач классификации текстов, извлечения сущностей (NER), работы с онтологиями и таксономиями.
5. * Опыт работы с реальными production-данными (обработка несбалансированных выборок, работа с шумом, опечатками).
6. * Способность к глубокому анализу и системному мышлению.

Будет огромным плюсом:

1. * Опыт работы со специфическими предметными областями (domain-specific NLP): медицина, юриспруденция, нефтегазовая/геологоразведочная отрасль и т.д.
2. * Знание основ лингвистики.
3. * Опыт работы с векторными и графовыми базами данных.
4. * Навыки работы с Docker, Kubernetes, системами мониторинга ML-моделей.

Условия работы:

1. * Возможность решить сложную и интересную задачу с огромным impact на конечный продукт.
2. * Работу в команде экспертов, где ваше мнение будет ключевым.
3. * Современный технологический стек и полный цикл реализации своих идей — от анализа до внедрения в продакшен.
4. * Конкурентную «белую» заработную плату, гибкий график и возможность удаленной работы.
5. * Корпоративный ДМС и другие бенефиты.

Обязанности:

1. * Проведение анализа реальных пользовательских запросов для выявления паттернов, интентов и специфической терминологии.
2. * Разработка иерархической (многоуровневой) классификационной схемы и доменной онтологии для нефтегазовой отрасли.
3. * Создание и обучение моделей NLP/NLU для точного определения намерений пользователя (Intent Classification) и извлечения сущностей (NER).
4. * Разработка алгоритмов для обработки комбинированных и неоднозначных запросов.
5. * Интеграция новых моделей в существующую production-систему, обеспечение обратной совместимости и мониторинг качества.
6. * Постоянная работа над улучшением метрик точности и пользовательского опыта.