Инженер данных для ИИ

Компания "Глобус, Сеть гипермаркетов"

Обязанности:

1. Разработка data-pipeline и инфраструктуры

• Проектировать архитектуру обработки данных (batch / streaming)
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-процессы
• Обеспечивать надежную доставку данных в ML/LLM-системы
• Развивать Data Lake / Data Warehouse

• 2. Работа с данными для ML/LLM

• Подготавливать датасеты для обучения, тестирования и инференса
• Подготавливать данные для RAG (документы, базы знаний, тексты)
• Выполнять очистку, нормализацию, дедупликацию и обогащение данных
• Работать с неструктурированными данными (тексты, PDF, логи, аудио)

• 3. Качество данных и валидация

• Разрабатывать системы контроля качества данных (data quality)
• Внедрять проверки в пайплайны (validation, schema checks)
• Обеспечивать консистентность и целостность данных
• Анализировать причины деградации качества данных

• 4. Интеграция и работа с бизнесом

• Интегрировать данные из ERP, CRM и других систем
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями
• Формализовывать и структурировать знания компании
• Подготавливать документацию в формат, пригодный для ИИ

• 5. Оптимизация и продакшен

• Оптимизировать производительность обработки данных
• Учитывать latency, throughput и стоимость обработки
• Обеспечивать масштабируемость решений
• Участвовать в эксплуатации data-сервисов в продакшене

• 6. Data-процессы и воспроизводимость

• Строить воспроизводимые пайплайны (данные + код + конфигурации)
• Версионировать данные и процессы
• Документировать архитектуру и data-flow
• Обеспечивать стабильность data lifecycle

Ожидаем от вас знаний и опыта:

• Архитектуры данных;
• Data Lake / Data Warehouse;
• Методов интеграции данных;
• Подготовки данных для ML;
• Контроля качества данных;
• Основ распределенных систем;
• Разработки data-pipeline;
• ETL/ELT;
• Очистки и трансформации данных;
• Data quality систем;
• Подготовки датасетов для ML/LLM;
• Работа с Git;
• Docker / CI/CD.

​​​Условия:

• График работы гибридный (посещение офиса 2 дня в неделю);
• Дополнительная ежеквартальная премия;
• Оформление в соответствии с ТК РФ в IT аккредитованную компанию;
• Кафетерий льгот на выбор (питание, спорт-карта, ДМС);
• 10% скидки на покупки в магазинах, бонусы по корпоративной карте лояльности.