DevOps-инженер (Middle и Senior)

от 200 000 до 260 000 руб.

Компания "В Кадре"

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды, благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании.

Мы ищем опытного DevOps-инженера для построения и развития высокодоступной ML-инфраструктуры. Вам предстоит работать над флагманским продуктом — ИИ-ассистентом, и обеспечить его надежность, масштабируемость и эффективность.

Обязанности:

• Сопровождение и развитие инфраструктуры ИИ-ассистента

• Проектирование, развёртывание и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-сервисов

• Автоматизация облачной инфраструктуры (AWS, GCP, Azure) с использованием IaC (Terraform, CloudFormation)

• Мониторинг, логирование и обеспечение высокой доступности микросервисов

• Оптимизация производительности и стоимости вычислительных ресурсов для ML-нагрузок

• Сотрудничество с командами разработки и Data Science для ускорения выпуска новых функций

• Участие в планировании и реализации стратегии DevSecOps (управление секретами, контроль доступа)

• Решение инцидентов и проведение post-mortem анализа

• Написание технической документации

Требования:

• Опыт работы в роли DevOps-инженера от 3 лет, предпочтительно в проектах с элементами ИИ/ML

• Глубокие знания контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации

• Умение писать скрипты на Bash/Python/PowerShell

• Практический опыт работы с CI/CD-системами (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions)

• Понимание облачных сервисов (AWS, GCP, Azure) и их сервисов для машинного обучения

• Знание принципов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK) и управления логами

• Способность быстро решать инциденты и проводить post-mortem-анализ

• Опыт написания технической документации

Будет плюсом:

• Опыт настройки ML-пайплайнов (Kubeflow, MLflow, Airflow)
• Знание принципов MLOps

• Опыт работы с GPU-инфраструктурой

• Понимание особенностей работы ML-моделей в production

Что предлагаем:

• Работа над высоконагруженным продуктом с миллионами пользователей

• Современный технологический стек и подходы (IaC, GitOps, Zero-downtime деплой)

• Команда опытных специалистов (DevOps, ML, Backend)
• Возможность влиять на архитектуру и технологические решения
• Формат работы: удаленка
• Занятость фултайм
• Возможность быстрого карьерного роста
• Поддержка руководителя
• Работа в дружном, сплоченном коллективе
• Официальное оформление (ИП, СЗ)
  
  Откликайся сейчас!