Deep Learning Engineer (ASR)

Компания "Сбербанк"

Мы — ML команда распознавания речи (ASR). Развиваем технологии распознавания речи во всей экосистеме Сбера: от умных устройств и видео-конференций до телефонного канала и B2B-продаж.

Недавно мы выложили в open-source SSL модель GigaAM (GitHub, arXiv), а ее улучшенная версия GigaAM Max уже доступна в @smartspeech_sber_bot и умных устройствах. Следующая амбициозная цель — донести то же качество до всех поверхностей: от высоконагруженных колл-центров до компактных CPU-моделей.

Обязанности

• исследование методов онлайн-дистилляции
• обучение потоковых моделей
• ансамблирование моделей в продакшене
• эксперименты с новыми архитектурами и многое другое.

Требования

• python: модульный код, ООП, concurrency, pep, тесты
• хорошее знание алгоритмов и структур данных
• понимание методов оценки качества ML-систем
• глубокие теоретические знания в DL + опыт отладки/обучения (крайне желателен multi-gpu)
• знание современных подходов в NLP/Speech
• pytorch + способность разобраться во фреймворках (lightning, NeMo, fairseq, huggingface)
• docker: сборка образов для обучения/тестирования моделей
• linux, git.

Будет плюсом:

• знание C++
• опыт оптимизации нейросетей для инференса
• опыт работы с crowdsource-разметкой
• базовое знание цифровой обработки сигналов.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития, еженедельные встречи с разборами статей, возможность преподавать на курсах по речевым технологиям (МФТИ, МГУ и другие площадки), участие и выступления на конференциях, возможность менторить стажеров в исследовательских проектах
• сильная команда специалистов (от низкоуровневых алгоритмов улучшения качества звука до оптимизации инференса на CUDA). Выпускники ШАД, МФТИ, ВШЭ, Сколтех, МГУ, ex-Yandex
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя