Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Компания "Сбербанк"

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репетиционным потерям.

Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Обязанности

• разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер – от кредитного скоринга до распознавания речи
• тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика и разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle)
• исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
• автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга
• исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год).

Требования

• знание машинного обучения и статистического анализа
• знание математической статистики, алгоритмов и структур данных
• знание Python и/или R
• знание основных библиотек анализа данных
• знание SQL и опыт работы с базами данных

Будет плюсом:

• опыт работы с распределенными системами
• опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
• опыт работы в рисках и знание основ управления рисками в банке.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя