Data Scientist / MLE

Компания "Сбербанк"

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем человека, вместе с которым мы будем строить топовые AI решения (включая LLM-решения и AI-агентов), приносящие пользу Банку, сотрудникам и клиентам.

Обязанности

• Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
• Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning);
• Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
• Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
• Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса;
• Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей

Требования

• Компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
• Уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных;
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
• Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем;

Плюсом будет

• Понимание принципов работы голосовых и текстовых ассистентов;
• Опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark);
• Имеешь опыт с ELK, Jenkins, Kafka, OpenShift;
• Опыт работы с СУБД GreenPlum.
• Следишь за трендами и актуальным состоянием AI, интересуешься большими языковыми моделями;

Условия

• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
• График 5/2, офис на м. Кутузовская;
• Режим работы на выбор - офис или гибрид
• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
• Социальная поддержка сотрудников;
• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
• Корпоративная пенсионная программа

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя