Data scientist (Middle/Middle+)

Компания "РСХБ-Интех"

РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшаем текущие. Наши сервисы помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Мы даём возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

Лаборатория искусственного интеллекта - это новый отдел, основной задачей которого является внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Мы развиваем свою MLOps платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех. Мы ищем самостоятельных и инициативных специалистов, готовых вести разработку и внедрение процессов (от аналитических отчетов и ETL до построения ML моделей) в Лаборатории с нуля.

Сейчас в связи с активным расширением нам нужен Data scientist.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Поиск, анализ данных и формирование признаков для построения ML-моделей;
• Построение и продуктивизация ML-моделей. Перед нами стоит множество задач: предсказание оттока клиентов, прогнозирование временных рядов, построение Look-a-like моделей и рекомендательных систем;
• Дизайн, проведение и подсчет АБ-тестов;
• Вывод моделей в прод и их дальнейший мониторинг и поддержка.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы от 2-х лет в области Data Science;
• Стандартный ML-стек: Python, Scikit-learn, pandas, numpy, scipy, Catboost, XGBoost;
• Знание Big Data стека: SQL (Hive, PostgreSQL, Greenplum), hdfs, Airflow, MLflow;
• Будет плюсом знание PySpark; Docker, FastAPI.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);

• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;

• Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология;

• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;

• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);

• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.);

• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя