Data Scientist (LLM / AI-агенты / LegalTech)

Сбербанк

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Сбербанк"

Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа

Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka

Обязанности

• Разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена.

• Проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности).

• Исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines).

• Работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen.

• Дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения.

• Разработка метрик качества

• Взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.).

Требования

• Опыт работы DS/ML-инженером 3-5 лет.

• Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering.

• Опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей.

• Умение проектировать пайплайны inference / retraining.

• Будет плюсом:

• Опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).

• Понимание структуры и логики российских нормативных актов.

• Опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний.

Условия

возможен удаленный, гибридный или офисный формат на выбор
ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
фитнес залы в офисах;
бесплатная подписка СберПрайм+;
скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;корпоративная пенсионная программа;
курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
детский отдых и подарки за счет Компании;
обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей