Data Scientist( DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit, Doner 42) )

Компания "DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit, Doner 42)"

Привет! Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 2 бренда: Dodo Pizza, Drinkit. Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 1000+ пиццерий в 22 странах, а ещё есть кофейни. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях и кофейнях.

Наша компания основана на принципах радикальной открытости и доверия. В Dodo Brands каждый становится предпринимателем в рамках своей роли и может по-настоящему творить и менять. Открытость помогает нам развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами, сотрудниками и франчайзи, основанные на взаимном доверии и принципе win-win.

Над нашим мобильным приложением работает много команд, в том числе команда ML Core. Мы развиваем персонализацию, на базе которой строится тот самый «вау» цифровой опыт. С каждой новой фичей мы делаем наш продукт ближе к нашему клиенту, узнаем о нем больше и выстраиваем долгосрочные отношения, тем самым завоевываем лояльность.

ML Core — часть CVM юнита, и трудится бок о бок с командами дата-аналитиков и командой разработки. ML команда во всем Додо сейчас состоит из 6 человек. Мы создаем, обкатываем, тестируют ML-модели персонализации, а команда разработки создает инструменты на базе ML для улучшения клиентского опыта в мобильном приложении.

Мы развиваемся и для этих целей ищем талантливого Data Scientist в нашу команду

Обязанности:

• Разработка и внедрение рекомендательных систем в приложении.
• Решение задач Surg-Pricing'а и динамического ценообразования.
• Проведение A/B тестов и анализ их результатов.
• Создание и поддержка инфраструктуры для Feature Store.
• Разработка персонализированных предложений, включая upsell, персональное меню и персональные акции.
• Оптимизация алгоритмов персонализации для повышения пользовательского опыта.

Требования:

• Отличное знание теории вероятностей и статистики, включая экспериментальный дизайн и построение предиктивных моделей.
• Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных.
• 2+ лет коммерческого опыта в аналитике или data science, желательно с акцентом на временные ряды и внедрение моделей в продакшн.
• Уверенное владение Python, SQL и git.
• Опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и персонализации.
• Понимание ML-метрик и их связи с ключевыми бизнес-показателями.
• Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями.

Будет плюсом:

• Опыт работы в фудтехе.
• Знание Spark и работа с Databricks.
• Опыт в MLOps и автоматизации рабочих процессов для ML-моделей.

Условия:

• Работа в офисе или удаленная работа.
• ДМС с первого рабочего дня.
• Оплата профильных конференций, курсов и профессиональной литературы.
• Партнерские программы (скидки на изучение английского языка Skyeng, частичная компенсация психологической помощи на платформе Alter).
• Митапы, лекции, воркшопы и интенсивы по вашему направлению оффлайн и онлайн.
• Прокачка навыков публичных выступлений и помощь в написании профессиональных статей.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя