Data Scientist Audio (Антидипфейк)

Компания "Сбербанк"

Мы развиваем решения по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в пром.

Мы находимся в поиске Data Scientist уровня Middle+/Senior для обработки Аудиоданных, который будет совершенствовать текущие методы детекции, разрабатывать и реализовывать новые, создавать SoTA решения.

Обязанности

• поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
• разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
• написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее
• анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
• экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
• изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.

Требования

• опыт работы в DS от 3 лет
• опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
• владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
• понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
• понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
• свободное владение PyTorch
• владение методами классического ML.
• знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.

Будет плюсом:

• опыт работы в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи
• опыт научной деятельности, работы в ресеч-подразделении и написания научных статей.

Условия

• комфортный современный офис БЦ Оружейный
• гибридный формат работы после испытательного срока
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя