Data Science Lead / Руководитель группы специалистов по машинному обучению и аналитике данных

Компания "Mars"

Мы ищем Data Science Lead в центральную команду Дата монетизации одного из направлений бизнеса.

Вы будете отвечать за монетизацию данных компании за счет проверки гипотез и разработки Proof of concept (PoC) от различных бизнес-функций с использованием современных инструментов, статистических методов и алгоритмов машинного обучения, а также развитие культуры работы с данными.

Цель команды Дата монетизации – повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. Результат работы команды – драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.

Общий технологический стек команды:

Python, PySpark, GitLab, MLFlow, Docker, PowerBI, Microsoft Azure Stack (Azure Data Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory), Yandex Cloud (DataProc, DataSphere).

Вы будете:

• Отвечать за создание стратегии и дорожной карты по процессу проверки гипотез;
• Отвечать за ведение прозрачного процесса проверки гипотез, начиная от сбора требований для идеи, фиксация Acceptance criteria и Definition of Done, заканчивая подготовкой документации;
• Общаться с бизнес-заказчиками: поиск идей для валидации, помощь в преобразовании идей в гипотезы, доработка требований к проверке и предоставления обратной связи заинтересованным сторонам.
• Управлять жизненным циклом гипотез и создавать единую базу знаний;
• Сотрудничать со смежными командами специалистов: дата стюартами, аналитиками, дата-инженерами, архитекторами и другими;
• Выступать в качестве внутреннего консультанта, проводить тренинги для внутренних команд;
• Лидировать работу команды лаборатории данных: постановка задач, ведение бэклога команды, создание и оценка планов развития каждого члена команды. (4 человека)

Мы ожидаем:

• Более 2-х лет опыта работы в области руководства командой дата аналитиков или дата саентистов, от 2х лет коммерческого опыта построения ML моделей
• Понимание процессов управления данными (управление, качество, метаданные, конфиденциальность). Глубокие технические знания в области статистики, Python, SQL. Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, использования облачных сервисов работы с данными, построения визуализаций;
• Опыт презентации результатов работы отдела старшему менеджменту;
• Широкий кругозор, понимание работы FMCG компаний будет плюсом;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации;
• Английский на уровне выше среднего или свободное владение (устный и письменный);

Будет плюсом, но не критично:

• Опыт в использовании широко доступных наборов данных FMCG: Nielsen, GFK, Sell Out национальных сетей и др.;
• Опыт работы в Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
• Опыт ведения задач в Jira, описание документации в Confluence

Мы предлагаем:

• Непосредственное участие в улучшении работы различных бизнес-функций
• Короткий цикл обратной связи с бизнесом
• Возможность выбора необходимого стека для команды
• Гибридный график работы
• Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт
• Конкурентную заработную плату и годовые премии
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
• Страхование жизни с первого рабочего дня
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
• Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику
• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни)
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя