Data pipeline( Сбербанк )

Сбербанк

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Сбербанк"

Поддерживать высоконагруженные пайплайны обработки мультимодальных данных, статистически анализировать потоки больших (более 50GB/sec) медиа-данных, быть шлюзом для доступа других команд к хранилищу данных.

Обязанности

развивать и поддерживать стабильность конвейера по обработке данных для генеративных сетей на кластере из сотен современных GPU
обеспечивать поддержку по доступу к данным другим командам, собирать, приоритизировать задачи по обработке данных
регулярный сбор и анализ статистики по данным.

Требования

знание основ машинного обучения и анализа данных от 3-х лет
опыт работы с нейронными сетями, в частности опыт работы с pytorch
умение достигать результата в обозначенный срок
понимание DevOps-процессов, CI/CD, мониторинга (Prometheus, Grafana).
знание SQL от 3-х лет
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

практический опыт с SQL, Grafana, Prometheus от 2-х лет
опыт обучения нейронных сетей от 3-х лет
опыт работы с большими объемами данных от 2-х лет.

Условия

комфортный современный офис в Москве
возможность выбрать удобный гибридный график
ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.