Data Engineer (проект Автокредитование)

Компания "Сбербанк"

В Сбербанке стартовал и активно развивается новый продукт – автокредитование. Для анализа воронки продаж, фактических продаж и метрик доходности, расчета NPV, EVA, RorWA и обучения модели машинного обучения требуется разработать прототипы витрин по автокредитам.

Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Обязанности

• Выгрузка данных
• Проведение сверки
• Обосновывать расхождения
• Проработка алгоритмов как убрать расхождения
• Разработать витрины и потоки регулярной загрузки данных

Технологический стек:

• Sql + Hadoop + Greenplum + python

Требования

Профильного опыта:

• Аналитика данных
• Разработка витрин
• Разработка хранилищ данных
• Разработка отчетности
• Разработка и согласование бизнес-требований
• Разработка и согласование системных требований на витрины данных или отчеты или потоки данных (ETL)

Будет плюсом:

· Опыт работы с SQL, Hadoop – на каком уровне, что должен уметь делать?

· Опыт разработки\фиксации Бизнес-требований

· Знание банковских процессов

· Опыт работы в банках

Условия

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах.
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании.
• ДМС.
• Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.
• Льготная ипотека.