Data Engineer (Маркетинг)

Компания "ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ"

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных

18 продуктов в портфеле

9 патентов

Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям

Команда из 500+ профессионалов

Сквозная аналитика - это единая платформа сбора, обработки, хранения и монетизации маркетинговых данных по всему пути пользователя от показа рекламных сообщений до продажи продуктов B2B и B2C.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка аналитических витрин данных;
• Подбор оптимальных технологий и инструментов для обработки данных;
• Разработка ETL-процессов на Apache NiFi /Apache Airflow и на базе соственного ETL-продукта компании;
• Backend-разработка на Python;
• Сопровождение клиентских проектов;
• Участие в разработке архитектуры DWH;
• Участие в планировании и проектировании новых блоков продукта.

Ты идеальный кандидат, если:

• Опыт работы c Py/Spark;
• Знание понятий и концепций DWH;
• Python (Pandas / Numpy / REST API / SQLalchemy);
• SQL (хранимые процедуры / транзакции /представления / оптимизация);
• Airflow / NiFi;
• Bash / Docker / k8s / CI/CD / Git;
• Будет плюсом опыт создания и внедрения хранилищ данных.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);
• Удобный офис (Оружейный переулок);
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;
• Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;
• Корпоративное обучение и библиотека саммари;
• IT-отсрочку от срочной службы;
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;
• Корпоративную пенсионную программу.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.