Data engineer clickhouse

Компания "Сбербанк"

Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса.

Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Сбера как экосистемы — ключевая задача нашей команды.

Мы занимаемся разработкой различных сервисов для команд, занимающихся работой с данными и сейчас мы в поиске DE для работы с ClickHouse.

Обязанности

• создание структур данных, выбор подходящих движков в ClickHouse в соответствии с бизнес-требованиями;
• написание/оптимизация/профилирование SQL-запросов и их опромышливание;
• интеграция ClickHouse с внутренними сервисами Банка;
• взаимодействие с командой DWH, дата-инженерами и DevOps;
• создание и передача лучших практик использования ClickHouse;
• решение возникающих инцидентов и их последующий анализ.

Требования

• опыт работы с ClickHouse в роли DE от 3 лет;
• знание особенностей и внутреннего устройства ClickHouse (репликация, шардирование, партиционирование);
• глубокие знания принципов работы СУБД, архитектуры, практические навыки SQL;
• работа с движками таблиц ClickHouse (MergeTree, CollapsingMergeTree, SummingMergeTree и др.);
• опыт интеграции ClickHouse с другими системами и инструментами аналитики (GreenPlum, Hadoop, S3, Apache Kafka, Apache Superset);
• опыт работы с Linux, docker, bash, git;
• опыт разработки микросервисов для автоматизации (Java/Scala);
• знание английского на уровне достаточном для чтения технической документации.

Условия

• гибкий график;
• официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• белая заработная плата (оклад + годовая премия);
• страхование (от несчастных случаев, ДМС - с первого дня);
• оздоровительные программы для детей сотрудников;
• возможность обучения за счет компании;
• выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
• льготное кредитование;
• столовая на территории офиса.