Data Engineer (Автокредитование)

Компания "Сбербанк"

В Сбербанке стартовал и активно развивается новый продукт – автокредитование. Для анализа воронки продаж, фактических продаж и метрик доходности, расчета NPV, EVA, RorWA и обучения модели машинного обучения требуется разработать прототипы витрин по автокредитам.

Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Обязанности

• Выгрузка данных
• Проведение сверки
• Обосновывать расхождения
• Проработка алгоритмов как убрать расхождения
• Разработать витрины и потоки регулярной загрузки данных

Технологический стек:

Sql + Hadoop + Greenplum + python

Требования

Из профильного опыта:

• Аналитика данных
• Разработка витрин
• Разработка хранилищ данных
• Разработка отчетности
• Разработка и согласование бизнес-требований
• Разработка и согласование системных требований на витрины данных или отчеты или потоки данных (ETL)

Будет плюсом:

• Опыт работы с банковскими данными или в банках, или в проектах подрядчика для банков
• Опыт работы с розничными продуктами ( в идеале потребительские кредиты)
• Опыт работы с SQL, Hadoop
• Организованность, системное мышление, коммуникативные навыки (хорошо понимает других и доносит мысли), проактивность, живой ум
• Опыт разработки\фиксации Бизнес-требований
• Знание банковских процессов

Условия

• Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы.
• Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах.
• Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании.
• ДМС.
• Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера.
• Льготная ипотека.